AI生成・公開情報に基づく試算ドラフト/事実の断定ではなく意見・論評/反論・訂正の機会があります

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Digital Green

地元農家が出演する“見て学ぶ”農業普及

A
NARRATIVE VALUE
たしかさ
●●○
ABCDEFG

確定した−は無く、独立検証された+が位置(A)を決めています。到達不可の斜線はありません。=非合算メーター

判定時点:2026-Q2ステータス:現役顧客類型:農家(自助グループ)/ 政府天井理由:確定−なし
推移2026-Q2A履歴は四半期ごとに増えます

Digital Greenは地元農家が出演する“見て学ぶ”農業普及。従来の農業普及は上意下達で対面中心、人手も足りず、小規模な——とりわけ女性の——農家にはなかなか届かない。 Digital Green(Microsoft Research India発、Rikin Gandhiが立ち上げ、現在はNGO)は、外部の専門家ではなく“地元の農家自身”が実践して見せる短いハウツー動画を作り、女性の自助グループ(NRLM/Jeevika)の集まりで上映し、IVR・SMS・WhatsAppやデータ基盤FarmStackで補強する。隣人が画面に出ることで助言は信頼され、安価に広がる。インドを中心に720万人超の小農へ届いている。 レターはA、たしかさは中。未確定の指摘は「監視中」に置いています。(2026-Q2時点・公開情報に基づく試算)

本流のナラティブ

従来の農業普及は上意下達で対面中心、人手も足りず、小規模な——とりわけ女性の——農家にはなかなか届かない。

Digital Green(Microsoft Research India発、Rikin Gandhiが立ち上げ、現在はNGO)は、外部の専門家ではなく“地元の農家自身”が実践して見せる短いハウツー動画を作り、女性の自助グループ(NRLM/Jeevika)の集まりで上映し、IVR・SMS・WhatsAppやデータ基盤FarmStackで補強する。隣人が画面に出ることで助言は信頼され、安価に広がる。インドを中心に720万人超の小農へ届いている。

ひとりの物語(N1)

+ before → after

ビハール州の女性自助グループの集まりで、一本の動画が流れる。映っているのは外国の専門家ではなく、同じ村の女性農家が稲の集約栽培(SRI)を実演する姿だ。「あの人にできるなら、私にも」——そう思えたメンバーが手順を試し、収量と手取りを伸ばす。隣人が先生になることで、新しい技術が村に根づいていく。

出典の性質:J-PAL(Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab) / P1 学術(RCT)/+作用は−の埋め合わせには用いていません。

+方向の作用/−方向の作用

+ 方向の作用

  • 複数の独立RCTが効果を検証——J-PAL(ビハール、Jeevika連携)は収量と推定利益の増加・費用対効果を確認、Microsoft ResearchのRCT(2009)は1件の実践採用あたり$3.70(従来手法は$38.18)、IFPRIのエチオピアRCTは到達+24%・採用+最大44%・1採用$4と算定し、視聴していない人へのスピルオーバーも観測した。P1 学術(RCT) / IFPRI / Microsoft Research / J-PAL

− 方向の作用(確定)

  • 確定−なし。
監視中(未確定のため評価に入れていない事項)
  • 収量・所得効果の文脈差
  • 到達数の実質
  • 新チャネル(モバイル/FarmStack)の効果の独立検証

問い直しの視点

効果は文脈依存で、知識・採用・費用対効果の改善は複数のRCTで一貫して確認される一方、収量・所得の押し上げは状況により観測されない研究もある(例:アンドラ・プラデシュのカシューでは収量効果なし)。到達数(720万人超)は自社・提携集計が中心。

出典

+N1J-PAL(Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab)|Video-based Group Extension for Women Farmers in India|2016|https://www.povertyactionlab.org/evaluation/video-based-group-extension-women-farmers-india-0
+作用IFPRI / Microsoft Research / J-PAL|RCTs of Digital Green video-enabled extension|2020|https://bigdata.cgiar.org/digital-intervention/video-enabled-extension/

この評価の読み方

A 独立検証された+があり、確定した−が無い
B +に寄る。独立の裏づけがある
C 混在。確定−が上限を作る/未検証が多い
D 重大な確定−が上限を作る
E 深刻な−が組織の中心に及ぶ
F 深刻・体系的で救いの+が乏しい
G 極限的な事例のみ
評価の対象外 中核の目的が違法な主体
判定保留 +−とも独立材料が乏しい
  • 到達できる上限(天井):確定した−が上限を決め、独立検証された+がその内側で位置を決めます。+は−を打ち消しません。
  • 証拠の重みは対称ではありません:−は確定のみ算入し、係争・指摘の“量”は「監視中」に。+は独立材料で数え、自社の広報は「参考」とします。
  • 大きさは価値ではありません:規模は評価に使いません。投資家・株主・制裁・営業秘密などお金や競争にとどまる事柄も評価に入れません。
  • 評価(レター)と たしかさ(情報の確からしさ)は別の軸です。

この評価について:掲載の評価は、公開された判定基準に基づきAIが自動で生成したものです。運営者が結果を個別に書き換えることはありません。ただしAIによる生成のため誤りを含むことがあり、これは事実の断定ではなく意見・論評です。十分に検証できない場合は「判定保留」とします。訂正等のご依頼はフォームから承ります。

用語:ナラティブバリュー=掲げた物語と実態の距離を表す評価(A〜G)/天井メーター=到達できる上限の可視化/監視中=未確定で評価に入れていない事項/保護対象=人・動物・自然・これからの世代。| 生成:AI | 判定時点:2026-Q2 | トップへ戻る